特斯拉自动驾驶识别失败撞车 或推动E/E架构加速升级

  6月1日,一辆3型车在高速公路上撞上翻倒的面包车。摄像机识别失败+毫米波雷达信号被滤除,导致自动驾驶仪无法正确执行。
  这一事件再次表明,特斯拉自述的机器视觉无法检测和响应大型静止物体,无论是否与自动驾驶仪有关。
  特斯拉的自动驾驶仪识别未能碰撞或促进E/E架构的加速升级;特斯拉的自动驾驶仪识别未能碰撞或促进E/E架构的加速升级;事实上,自2016年以来,每辆特斯拉汽车都有8个摄像头、12个短程超声波传感器和一个前端雷达。这些传感器有望实现驾驶辅助功能,包括自适应巡航控制、车道保持辅助、盲点监测和自动紧急制动。
  然而,有几起致命事故涉及使用所谓的“自动驾驶仪”功能。当系统无法正确响应时,驾驶员无法准确、及时地监督和接管方向盘。可能还有其他的车祸,系统很快就被自动中断了,但司机没有意识到这一点,以为系统还在运行。
  在这次事故中,这些不是最重要的问题。即使司机已经启动了自动驾驶仪,也只能证明特斯拉还没有准备好部署全自动驾驶仪。然而,即使没有打开自动驾驶仪,司机至少名义上处于控制之中,特斯拉的AEB在检测到卡车在路上翻倒时,仍应踩下刹车。事实上,AEB似乎没有对事故作出反应,这表明特斯拉的感知存在根本缺陷,司机对系统给予了过度信任。
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